Это открывает возможности для значительного повышения скорости, точности и стоимости прогнозов, говорится в опубликованном в журнале Nature исследовании Кембриджского университета, Института Алана Тьюринга, Microsoft Research и Европейского центра прогнозов погоды средней дальности.