На днях стало известно об открытии в Беларуси представительства компании Mapbox. Это американский стартап, который насчитывает уже несколько сотен сотрудников. Чем конкретно занимается компания и зачем обучать искусственный интеллект навигации, Onliner.by рассказал основатель проекта Эрик Гундерсен.
— Почему открыли новый офис именно здесь, в Беларуси?
— Mapbox давно работает с MapData — уже около полутора лет, мы хорошо знакомы. Но дело не только в отличной команде. Важно то, что здесь, в Минске, происходит: у вас множество стартапов, будь то игровые компании или картографические сервисы. Это показывает, в каком направлении люди мыслят. Есть проекты с машинным обучением и искусственным интеллектом. Минск становится центром серьезных разработок.
Заодно у нас офис в Детройте — автомобильной столице США. Здесь все просто: нужно быть максимально близко к своим покупателям. Если делаешь технологии для машин, то плотно общайся с автомобильными инженерами.
— Что не так с теперешними сервисами навигации? Вы упоминали, что они не развиваются годами.
— За последние десять лет я выделил бы три основных этапа в развитии карт. В 2007 году вышел iPhone. Тогда уже существовали цифровые карты, но благодаря смартфону Apple они оказались у вас под рукой. Это невероятный опыт. Следующее изменение произошло в 2010 году, когда в дополнение к обычным картам появились «живые» панорамы. Теперь же, с возможностями AR Core и AR Kit, стали доступны инструменты для работы с дополненной реальностью. Вот где кроется новый прорыв для карт.
Сегодня любой, у кого есть iPhone 6S или более новые модели, может пользоваться дополненной реальностью. Это миллионы устройств. Сформировался огромный рынок для разработчиков, которые заинтересованы в привлечении аудитории. У нас появилась великолепная платформа, которая в том числе позволит изменить образ жизни пользователей — например, то, как мы управляем автомобилями. Однако в смартфонах, как мне кажется, еще недостаточно сенсоров.
— Но свои карты у Apple как-то не задались. На ваш взгляд, что тогда произошло?
— Да, согласен. Являясь одной из богатейших компаний мира, Apple до сих пор сталкивается с проблемами в своих картах. Дело в том, что создать картографический сервис невероятно сложно. Есть всего несколько компаний в мире, которые этим занимаются, — Google, TomTom, Nokia и ряд других.
— И вы в том числе, получается?
— Мы работаем по схожему принципу. Собираем множество данных для обработки. Каждый месяц 350 миллионов людей работают с нашими картами и отправляют информацию, что позволяет нам полноценно работать с этими данными.
— Большинство навигационных сервисов предлагают одинаковый функционал. Чего им не хватает?
— Думаю, у них есть две глобальные проблемы. Первая — сервисы перебрасывают вас из одного приложения в другое. Например, вы работаете водителем или курьером. Получаете заказ через программу своей компании, а затем вынуждены открывать непосредственно карты, чтобы понимать, куда же вам надо ехать. Да, процесс переключения занимает секунды, но в масштабе миллионов поездок вы теряете намного больше времени, а вместе с этим — и денег.
Вторая проблема — контекст этих карт. Например, в Uber и Lyft есть точки популярных мест посадок. Это позволяет пассажиру экономить время, а водителям — постепенно запоминать такие места. Значит, ваши действия более эффективны. Сейчас в целом это становится крайне важным.
— Что конкретно вы делаете в своем сервисе?
— Вы можете поставить смартфон на приборную панель и получить что-то вроде проекционного дисплея. Огромный массив информации с карт обретает контекст. Вам нужна не столько подробная, сколько актуальная информация.
Минимум данных при максимальной их полезности — вот что необходимо водителям. Наше решение становится холстом, на который можно нанести какую угодно информацию. Но здесь появляется одна деталь. Мы начинаем смотреть на мир через камеру смартфона. Так появляется возможность собирать информацию, которая пригодится даже не автономным, а полуавтономным машинам.
— Получается, главная идея — превратить смартфоны в проекционные дисплеи?
— Если в общих чертах, то да. Любое ваше перемещение позволяет получить массив информации. Для машинного обучения необходимо, собственно, в первую очередь собрать данные, которые затем будут использоваться искусственным интеллектом. Чем больше сведений вы начнете собирать прямо сейчас, тем умнее окажется ИИ. Представьте, какие возможности откроются со сбором информации через камеру смартфона.
Взглянем на лучшие машины современности: новые Mercedes, Tesla и другие. Они оборудованы просто фантастическими датчиками — встроенная система точно знает, что находится перед, позади и по бокам автомобиля. Но сама машина понятия не имеет, куда она направляется, не видит маршрута в целом. Мы хотим научить автомобили быть более самостоятельными, чтобы они понимали, где находятся и какие в этом месте особенности.
По сути, мы делаем карты не для людей, а для роботов. Они спроектированы с учетом возможностей автомобильных сенсоров, радаров и других систем.
— Автономные машины кажутся очень далекими от реальности…
— Есть такой момент, да. Восемнадцать месяцев назад практически все производители автомобилей заявили: «Мы выпустим полностью автономные машины к 2020 году». Прошло полтора года, уже ноябрь 2017-го, а дело не особо движется. Не думаю, что они успеют сделать свои автомобили за оставшиеся два года. Процесс займет гораздо больше времени.
Но намного безопаснее ехать в машине с датчиками, которые знают, что происходит вокруг, и при необходимости среагируют быстрее водителя. В принципе, такие автомобили продаются уже сейчас.
— Несколько месяцев назад мы общались с IT-инвестором из Кремниевой долины. Он говорил, что люди и машины с ИИ не уживутся на одной дороге. Согласны с этим?
— Для выхода таких автомобилей на рынок должно пройти еще много времени: нужно усовершенствовать сенсоры, развить технологии, получить массу разрешений. А зачем ждать полностью автономный транспорт, когда уже сейчас датчики позволяют значительно увеличить безопасность?
— Идея специалиста была в том, что человек может и будет нарушать правила, а ИИ — нет. Это вызовет диссонанс.
— Честно говоря, я так не думаю. Однажды ехал в Tesla как пассажир и машина смогла предотвратить аварию: мы не видели находившийся в мертвой зоне транспорт, а автомобиль распознал опасность и сам затормозил. И это технология где-то пятилетней давности. Развитие сенсоров в машинах уже значительно повышает безопасность на дорогах. Строить отдельные дороги для автономных транспортных средств? А как быть с велосипедистами, пешеходами? В тоннели отправлять, что ли? Нет, все должны оставаться в одном пространстве.
— В разных странах разная культура на дорогах. Как адаптировать сенсоры под все сразу?
— О, я видел, как переходят дорогу в Риме. Это безумие просто — любой датчик, созданный в США, мигом сойдет с ума от количества пешеходов, которые выскакивают прямо перед машинами. Согласен, здесь уже нужна нейросеть и учет географического положения.
Получится что-то вроде системы с учетом местного менталитета, которая заодно будет понимать разные дорожные знаки и другие особенности. Допустим, я на автомобиле из США поеду в Канаду. Вроде бы все почти то же самое. Но скорость указана в километрах, знаки других цветов — сперва это все немного сбивает с толку. Если вдруг придется все время проверять скорость по спидометру, потому что цифры будут непривычными, то человек станет больше отвлекаться, что повысит риск аварии.
— Банальный вопрос, но не можем не спросить: как вам Беларусь?
— Все круто. Здесь отличные инженеры и IT-специалисты. Здорово, что теперь к вам можно попасть без визы. Правда, только на пять дней, но я слышал, что собираются увеличить срок до месяца, да? Это очень нужно. Раньше сюда было тяжело привезти иностранных инвесторов, специалистов, а теперь нужен только билет на самолет. И еще я слышал о документе для Парка высоких технологий — мне рассказали, что там будет много очень современных и интересных вещей. Уверен, все это положительно повлияет на вашу страну.
GPS-навигаторы в каталоге Onliner.by
Читайте также:
Перепечатка текста и фотографий Onliner.by запрещена без разрешения редакции. nak@onliner.by
