— Сможет ли далекий от компьютеров человек сделать запрос в FriendlyData и получить желаемый результат или все равно нужно как-то подстраиваться под работу системы?

— Наша цель — сделать данные доступными для всех, в том числе нетехнических пользователей. Решения в бизнесе и повседневной жизни сегодня принимаются на основе информации. Причем до сих пор нет удобного обычным людям инструмента для работы с базами данных. Именно эту проблему решает FriendlyData. Мы предоставляем возможность вводить текстом или голосом вопросы и команды на естественном языке и преобразовываем их в язык структурированных запросов, он же SQL.

— Расскажите о принципах работы системы: из заданной «нормальным языком» команды выделяются ключевые слова?

— FriendlyData API принимает текстовую или голосовую команду и делает первичный анализ: определяет условия, ключевые слова, колонки и таблицы в базе данных, которые соответствуют запросу. Затем программа создает структурированные объекты. На их основе генерируются SQL-запросы. Наша технология довольно гибкая и легко подстраивается под нужды клиентов: например, мы можем извлекать информацию из баз данных, а можем возвращать «чистый» SQL, и тогда запрос к БД происходит на стороне клиента.

— «Фишка» вашего проекта — вычисления в «облаке». Почему это важно и что дает конечному потребителю?

— Мы предоставляем клиенту сервис через API — это значит, что ему не нужно использовать собственные вычислительные ресурсы, а интеграция происходит очень быстро и не требует специфических навыков. При этом у заказчика появляется гибкость в доставке функциональности конечному пользователю: работа с данными может происходить через поисковый, голосовой или диалоговый интерфейс (чат-бот).

— Какие языки поддерживаются?

— «Из коробки» мы поддерживаем только английский, однако в архитектуру приложения заложили возможность работы и на других языках. На рынке есть спрос, например, на немецкий, японский, русский.

— По описанию ваш проект похож на Wolfram|Alpha — это тоже умная система, которая понимает обычные вопросы. Можно ли назвать ее похожей на FriendlyData?

— Не совсем корректно сравнивать FriendlyData с Wolfram|Alpha или, допустим, Google. Wolfram|Alpha — замечательная вычислительная платформа, она принимает семантические запросы либо файлы и на их основе делает вычисления. Google предоставляет возможность семантического поиска информации, проиндексированной в вебе. Мы же работаем с внутренними базами данных — даем возможность бизнесу предоставлять пользователям и сотрудникам мгновенный доступ к данным через естественно-языковой интерфейс.

«FriendlyData делает работу с внутренними данными такой же простой, как семантический поиск информации через Google в вебе»

— Проект явно ориентирован на корпоративный сегмент. Есть компании, которые уже используют вашу технологию?

— Сейчас мы работаем со средними и крупными компаниями в области Business Intelligence (способы преобразования информации в удобную для работы форму. — Здесь и далее прим. Onliner.by) и CRM/ERP (CRM — система управления взаимодействием с клиентами; ERP — система управления ресурсами предприятия). В дальнейшем мы планируем выпустить SaaS-решение (software as a service — модель, при которой поставщик ПО занимается его установкой, обслуживанием и обновлением на системах покупателя) и охватить более широкую сферу, в том числе малый бизнес. Рынок очень быстро растет, компании из разных вертикалей активно внедряют естественно-языковые интерфейсы, чтобы устранить разрыв между сложным ПО и обычными людьми. Любое веб- или мобильное приложение подразумевает извлечение информации из базы данных. Этот процесс, как правило, сложный либо длительный для конечного пользователя. Понимание проблемы и тенденций на рынке позволяет смотреть в будущее с оптимизмом.

— Ситуация: вы создали полезное приложение — допустим, то же FriendlyData, — но о вас никто не знает. Как найти первого покупателя? Рассылать компаниям презентации и ждать ответа? Что делать стартаперам?

— Нет универсального ответа, особенно в B2B-сегменте. Каналы и способ продаж — второстепенный вопрос. Гораздо важнее сделать продукт, который решает реальную проблему и является ценным для клиента.

— Ваш проект стал первым из Беларуси, который получил поддержку 500 Startups. Как именно проходит программа? Чему вас учат?

— В 500 Startups мы работаем напрямую с менторами мирового уровня, у которых есть релевантный нашему бизнесу опыт и доменная экспертиза. Луиза Фритйофссон помогает нам выстроить цикл продаж. Она серийный предприниматель, основатель нескольких успешных B2B SaaS-компаний. Крис Нейман дает советы по продуктовой части. Он один из пионеров Big Data-революции, основатель компании Data Hero (была поглощена компанией Cloudability год назад). Бернард Хонг — специалист по росту, консультирует нас по маркетинговой стратегии. 500 Startups — сеть из более 200 топовых менторов из Кремниевой долины и более 1000 выпускников программы, то есть основателей стартапов. Ко всем ним можно в любой момент обратиться с вопросом, получить консультацию. Помимо этого в рамках программы регулярно проходят сессии со специалистами по различным узким темам, своим опытом делятся успешные предприниматели и топ-менеджеры крупных компаний.

Сейчас наши главные цели — достичь соответствия продукта рынку (product-market fit) и привлечь посевной раунд инвестиций после окончания программы для роста и масштабирования бизнеса. 500 Startups как раз фокусируется на росте и привлечении инвестиций, именно поэтому мы решили принять участие в отборе в программу.

— Похоже, у вас все хорошо складывается в США. FriendlyData можно добавлять в список стартапов, которые появились в Беларуси, но навсегда ее покинули?

— Целевой рынок — США. Нам очень важно понимать, как работает местный бизнес, быть рядом с клиентами. При этом мы очень хотим приносить пользу белорусской экономике, хотя бы созданием рабочих мест и привлечением валюты. В будущем рассматриваем вариант переноса офиса разработки в Беларусь и расширения команды в Минске.

Стартапы не случайно покидают страну. Я не буду отрицать: для аутсорсинга созданы хорошие условия, поэтому в Беларуси так много центров разработки с громкими именами. Но плохой инвестиционный климат, устаревшая законодательная база и неощутимая поддержка предпринимательства вынуждают талантливых людей уезжать. Мы приветствуем позитивные изменения в законодательстве, однако это происходит очень медленно.

«Будущее — за инновациями и информационными технологиями, а не тракторами. Если в Беларуси это поймут, то есть шанс догнать в развитии хотя бы соседей»

— Вопрос из любопытства: почему на логотипе пиксельная собака? Символ дружелюбия?

— Логотип создала талантливый белорусский дизайнер Ирина Зданевич. Собака ассоциируется с дружелюбием (Friendly), а пиксели — с компьютерами. Наша миссия — сократить разрыв между компьютером и человеком, сделать данные дружественными.

---

Согласно условиям 500 Startups, каждый проект получает $150 тыс., но из них высчитываются $37,5 тыс. за участие. Кроме этого фонду переходит 6-процентная доля стартапа. Фонд 500 Startups привлекает предпринимателей со всего мира. Вероятно, стоит ждать и других белорусов, которые попадут в ту самую Кремниевую долину. Останутся они там или вернутся домой — зависит от условий, которые страны смогут предложить перспективным стартаперам.

Моноблоки в каталоге Onliner.by

Читайте также:

• Объяли необъятное. Белорусы сделали подробный каталог сервисов для путешествий
• Стартап Pleasier: зачем белорусы совместили клавиатуру и тачпад

Перепечатка текста и фотографий Onliner.by запрещена без разрешения редакции. nak@onliner.by