Google представила модель ИИ для сверхточных прогнозов погоды

Google представила ИИ-модель GenCast для создания сверхточных прогнозов погоды. Для ее тренировки использовались погодные данные с 2018 года, затем искусственный интеллект предложил прогнозы, которые после сравнили с реальными погодными условиями.

Точность прогнозов, обеспечиваемых GenCast, оказалась в среднем выше на 97,2%, чем у системы ENS Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. При прогнозировании погоды на 36 часов и более точность оказалась выше на 99,8%, уверяют в Google.

Основной задачей GenCast станет прогнозирование экстремальных погодных явлений, также модель позволяет прогнозировать движение воздушных масс и погоды над солнечными электростанциями.

На создание прогноза погоды на 15 дней система тратит 8 минут при работе на Google Cloud TPU v5. Отмечается, что «стандартный» прогноз с применением существующих моделей требует часы вычислительного времени суперкомпьютеров.

GenCast позиционируется как открытый и доступный для всех желающих проект.

Есть о чем рассказать? Пишите в наш телеграм-бот. Это анонимно и быстро