Подразделение DeepMind компании Google разработало систему AlphaGo, которая превосходно справляется с настольной китайской игрой го. Как заверяет Engadget, возможных комбинаций ходов в го больше, чем атомов во вселенной. Это утверждение проверить сложно, однако программа доказала, что на сегодня ей нет равных в этой настольной игре.
Вместо того чтобы просчитывать все возможные ходы, команда AlphaGo обучила своего подопечного 30 млн движений, которые использовали профессиональные игроки. Затем программа играла сама против себя, тренировалась и создавала собственную стратегию путем проб и ошибок. Лишь только после этого AlphaGo схлестнулась с трехкратным чемпионом Европы, уроженцем Китая по имени Фань Хуэй.
В результате безоговорочная победа осталась за программой Google, которую поддерживали нейронные сети. Как говорят специалисты, «это лишь первая ступенька на пути к решению искусственного интеллекта». В марте AlphaGo предстоит сразиться с чемпионом мира Ли Седолем.
Читайте также: