Мы поговорили с Александром, выпускником сообщества StartUp Space, одним из создателей ИИ-стартапа Mary, о том, куда нас заведет увлечение ИИ.

Автоматизация ради автоматизации

Не так давно в журнале Harvard Business Review, а также ряде других изданий начали активное обсуждение вопроса интеграции ИИ-систем в бизнес-процессы. Оказалось, что все не так безоблачно: затраты высоки, показатель ROI (возврата инвестиций) низкий, эффективность моделей быстро выходит на плато, а ожидания оказываются чрезвычайно завышены.

Итог: все «идут в ИИ», а преимуществ как будто никаких. Более того, наметилась тенденция возвращать людей на замену искусственному интеллекту, которому недостает эмпатии, комплексного взгляда на проблемы, у него есть уйма скрытых затрат, возникают и вопросы доверия со стороны потребителя.

«Сейчас действительно только 5% бизнесов, которые интегрировали автоматизацию, получают с этого профит — те, кто автоматизировал процессы по-умному. Остальные 95%: „Мы хотим автоматизацию ради автоматизации“. Для них, следовательно, огромные косты на то, чтобы интегрировать, на токены, которые не оптимизированы, следовательно, деньги потрачены, а результат будет хорошо если через два года», — говорит Александр.

Он не раскрывает всех тонкостей того, как работает его новый проект, очерчивая лишь основные моменты. Сервис будет работать по подписочной модели, пользователь оплачивает токены. Однако их использование оптимизировано так, чтобы под сложные задачи применялись более продвинутые модели, соответственно, для простых выбирают модели попроще.

На примере другого проекта, сооснователем которого является Александр, — Dolly (нейрофотосессии и нейрогенерация, на разных рынках существует два подобных продукта — упомянутая выше и Twin для западного рынка), он поясняет, как один разработчик с набором настроенных моделей может справляться со всем и сразу.

«Мы не платим зарплату лишним программистам»

«Сейчас у нас Влад (партнер Александра. — Прим. Onlíner) является единственным разработчиком, который сделал Twin, держит Dolly до сих пор, и только команда Mary немного шире. Мы сами себе, с помощью движка Mary, делаем полную автоматизацию во всех проектах.

Влад абсолютно все автоматизированно делает через Telegram — чат-бот. Весь код, он даже уже его не смотрит, пишется с помощью нейронки, она уже написала больше 95% всего, а Влад только проверяет и задает архитектуру».

Присматривает ИИ и за остальным. В определенный момент было принято решение подключить «аналитика», чтобы тот ответил на вопрос «Где деньги»? (зарабатывать-то надо). Тот сориентировался и указал, что онбординг (знакомство с продуктом) приносит только 1,5% конверсии. Последовал закономерный вопрос: «Что делать?» Александр отмечает, что при этом все коммуникации с моделями происходили исключительно через чат-бот в Telegram, да еще и голосовыми сообщениями.

Выглядело это примерно так: агент-аналитик «пришел» к агенту-деву и поставил задачу. На основании имеющихся данных они запустили АБ-тестирование. И спустя неделею отчитались: мы запустили три разных АБ-теста, один из них показал перформанс на 4,3%.

«Мы глянули результаты и встроили решение в систему, теперь онбординг держится на уровне 3,8% — после того, как агенты сами все придумали».

Аналогичным образом решили проблему с увеличением эффективности монетизации: агенты предложили несколько шагов по корректировке подписочной модели, которые сработали — с гипотезами, АБ-тестированием и другими необходимыми шагами. Потом с помощью агентов закрыли уязвимости и баги.

«Есть у нас есть агент-саппорт. Он подключается ко всем телеграм-чатам, и есть сотрудница, которая все это мониторит. И если раньше она „руками“ писала каждый раз программисту, что надо исправить, что надо сделать, теперь аккуратно формирует по поступившему запросу промпт в нашего агента-саппорта, указывает, что не работает, и просит починить. Агент чинит, сотрудница не сильно парится, а мы не платим зарплату лишним программистам».

И приводит еще возможный пример из жизни: «Была идея прийти в любой салон красоты, где есть администратор, выполняющий огромное количество рутинных дел, которые можно полностью автоматизировать. То есть можно освободить салон от администраторов с зарплатой, например, в три тысячи рублей за условную тысячу рублей, это оптимизация в три раза для салона по деньгам. Но это вариант решения суперпростых задач».

Чуть позже в разговоре Александр подчеркнул, что их продукт все же не нацелен на то, чтобы заменить всех разработчиков (и, вероятно, остальных сотрудников).

«Мы смотрим в сторону оптимизации каких-то бизнес-процессов, которые сейчас не оптимизированы. У нас есть пилотный клиент, с которым мы делаем несколько различных интеграций в сфере HR, менеджмента, в СММ пошли, хотим перейти полноценно в ERP. Много людей просят аналитику, сюда мы пока что и двигаемся. В любом случае мы создаем такую архитектуру, в которой через чат можно собрать абсолютно любую вещь, чтобы человек — руководитель — все собрал сам».

По нашей просьбе Александр на пальцах рассказывает, как работает их система. Название, кстати, платформа получила в честь лабрадора сооснователя проекта — ее зовут Мэри.

«Мы занимаемся разработкой платформы для автоматизации бизнеса, в котором любой человек может зайти на нашу платформу через чат, как в ChatGPT, надиктовать все, что он хочет: автоматизировать процессы или создать новые, например.

Вот я хочу создать какой-то бизнес, что мне для этого надо? По запросу отстраивается вся система отделов, в них — рабочие процессы (workflow в народе), в которые могут быть интегрированы люди и ИИ-агенты. Далее система указывает каждому из агентов, что надо делать, выстраивается полноценная инфраструктура бизнеса.

Простейший пример: я хочу автоматизировать свой СММ-отдел. Mary уточнит, какие каналы нужно использовать (Telegram, Instagram, LinkedIn или все вместе). Затем будут созданы три варианта рабочих процессов для автоматизации каждого из выбранных каналов. Mary изучит рассказ пользователя о том, чем занимается бизнес, сформирует базу знаний, которая подключается каждому из агентов. Уточняет, в каком стиле нужно вести общение, есть ли видение канала. Если есть примеры, Mary подтягивает предыдущие посты и создает характерный стиль общения. Потом в процессе работы все можно корректировать и донастраивать».

Борьба с недоверием и галлюцинациями

А как бороться с недоверием? Мы не раз писали про галлюцинации ИИ, который иногда творит дичь, достойную самых отвязнных комедийных ситкомов. То есть ИИ-модели регулярно что-то выдумывают.

По словам Александра, есть перечень нюансов, которые необходимо учитывать — чтобы избежать «приколов». Например, контролировать переполнение контекстного окна, галлюцинации обычно начинаются при его переполнении на 80%, но это не универсальное правило, есть другие переменные. Второе — выбор качественной модели. Потому, если речь про что-то уровня не выше DeepSeek, можно ожидать странного из уст ИИ.

«Сейчас очень высоким уровнем характеризуются модели наподобие Claude Opus либо Sonnet. Уже выпустили Mythos, но его держат в закрытом доступе, потому что опасаются возможностей. Он, например, уже нашел у Mozilla Firefox баги, которые существовали огромное количество времени.

GPT 5.5 тоже на уровне, но это все дорогие модели. Есть модели подешевле: Kimi K2.6 и GLM 5.1, которые вышли недавно. Это, кстати, те самые модели, которые сделали китайцы через реверс-инжиниринг лучших американских вариантов. DeepSeek же не слишком парится по качеству, Grok тоже не особенно поспевает», — рассказывает Александр.

Далее моделям нужен свод правил, который позволит снизить вероятность возникновения галлюцинаций, а также база знаний — с ней агент сможет сверяться и быть в курсе.

Главный агент Mary, продолжает наш собеседник, всегда подключен ко всем «воркфлошкам» и понимает, где, что, как, на каком этапе. Такая система, которая состоит из огромного количества частей с прописанными правилами и взаимосвязями, позволяет значительно повысить точность выполнения созданного простым языком запроса и всегда оставаться в контексте, заверяет Александр. Если система «зачудит», будет видно, на каком этапе, какой агент, что конкретно не так сделал, и на лету можно это скорректировать.

Создатель проекта добавляет, что компоненты системы могут работать без постоянной связи с основным сервером: не будет возможности синхронизировать процессы с разных компьютеров на ПК условного начальника, но работа не остановится.

Ну и не будет бана, как в случае с популярным Claude, который регулярно проверяет географию подключения пользователей.

«Во-первых, мы не блокируем компании. Во-вторых, мы пишем сильную инфраструктуру, стабильную, которая также может разворачиваться „он-прем“ — на локальном компьютере. Вот уже третий месяц идет полноценная разработка, мы очень сильно заботимся о безопасности кода».

В феврале 2026 года, к слову, стартап уже привлек ангельские инвестиции в размере 90 000 долларов от основателя Клуба венчурных инвесторов, сам проект на данный момент находится в системе инкубирования Парка высоких технологий. В ближайших планах белорусов — реализовать полную автоматизацию на платформе, а затем зайти на территорию распространенных, но не всегда по-хорошему популярных CRM. Планируется и интеграция с популярным банковским ПО: «Для нас это пока высокоуровневая работа, а мы хотим сначала закрыть низкие уровни, убедиться в том, что все работает, а потом начать привлекать клиентов».

Ребята ориентируются на локальные рынки: США «перегреты» в плане ИИ, в Европу пробиться непросто, в странах СНГ перспективы есть. Во время разговора поднимался и вопрос конкурентов, в этом плане стартап отдает себе отчет в положении вещей.

Реклама

Битрикс24 Вайбкод: новые Проекты AI, Чекин 2.0, Открытый Синк и AI-агенты

В 2026 году автоматизация больше не требует навыков программирования — собрать рабочий инструмент с помощью AI можно за считанные минуты. Встречайте главные новинки релиза Битрикс24 Вайбкод:

• Проекты AI: пространство для работы с коллегами и внешними командами.

• Битрикс24 Чекин 2.0: рабочий день сотрудников вне офиса.

• База знаний 2.0: простой и быстрый поиск информации.

• Битрикс24 Мессенджер: основной интерфейс для команд.

• Внешние участники: доступ только к нужным чатам.

• Открытый Битрикс24 Синк: звонки и конференции в одном инструменте.

• CRM AI и AI-агенты для автоматизации ежедневных задач.

Попробуйте новые возможности Битрикс24 Вайбкод

Есть о чем рассказать? Пишите в наш телеграм-бот. Это анонимно и быстро

Перепечатка текста и фотографий Onlíner без разрешения редакции запрещена. ga@onliner.by