12 000 рублей за два часа работы в день. Эти айтишники много не трудятся, но живут хорошо

Автор: Дима Михеев. Фото: открытые источники, архив Onlíner
24 988
91
12 ноября 2026 в 8:00

Сколько времени в будний день у вас уходит на работу? Наверняка это часов восемь, плюс один час на обед, как это устроено у многих. С учетом времени на дорогу и бытовую рутину порой кажется, что на себя совсем ничего не остается. Но так не у всех. Некоторые айтишники тратят всего пару часов в день на выполнение задач, получая при этом солидную зарплату. Как им это удается и на что они тратят оставшееся время? Предлагаем заглянуть в распорядок дня таких IT-специалистов и узнать, как устроены их процессы, позволяющие не тонуть в работе.

Читать на Onlíner

«Удаленно управляю процессами через телеграм-бота»

Александр работает в IT-сфере с 2019 года. Начинал он как фронтенд-разработчик, в процессе вырос до руководителя отдела, но затем компания, в которой он проработал несколько лет, ликвидировалась. Теперь белорус трудится в другом месте фулстек-инженером.

В офис айтишник не ходит, все задачи выполняет из дома, на что у него уходит всего два-три часа в день.

— С появлением ИИ и агентов работы в принципе стало меньше, а ее качество улучшилось. Я покупаю подписку на ChatGPT Pro, и можно сказать, что в основном он и делает за меня работу.

Из-за того что разработка ускорилась в разы, я беру три-пять задач и растягиваю их на целый день. ИИ-агент выполняет задачу за меня, а уходит у него на это примерно от пяти до тридцати пяти минут. Затем я проверяю результат, через пару-тройку часов создаю пул-реквест (запрос на включение изменений в проект. — Прим. Onlíner) и перехожу к следующей задаче.

За счет использования ИИ обычный будний день Александра выглядит довольно комфортно. Как рассказывает разработчик, просыпается он с семьей в 8 утра, и первые два часа уходят сугубо на домашнюю рутину: завтрак, водные процедуры и прочее.

Только примерно к 10 часам айтишник добирается до компьютера, чтобы проверить выполненные задачи и раздать ИИ-агентам новые. Пока виртуальные помощники трудятся, мужчина проводит время с маленькой дочерью, помогает жене по дому, готовит еду и гуляет с семьей на улице. А в оставшиеся часы разрабатывает собственный стартап, с которого надеется начать зарабатывать.

— Я даже создал себе мини-сервис и телеграм-бота, чтобы управлять рабочими процессами удаленно. К примеру, мы пошли на прогулку, а через полчаса прилетает уведомление о том, что задача выполнена, — тогда я прошу через чат-бот приступать к следующей задаче.

Устроено это так. У меня установлено десктопное приложение ChatGPT. С кодовой средой я работаю через Codex от того же ChatGPT. Приложению можно дать привилегии управлять компьютером. Оно подключается через специальный инструмент к Jira (популярная система ведения IT-проектов. — Прим. Onlíner), что позволяет агентам читать тикеты и управлять ими самостоятельно.

Когда ChatGPT закончил задачу, я через телеграм-бота отправляю команду чату с ИИ-агентом и могу даже попросить опубликовать код, сделать пул-реквест и выдать список следующих задач. После этого говорю, что можно брать в работу ту или иную задачу. Он ее также делает без моего участия и может даже опубликовать код от моего имени. И так по кругу.

Иллюстративное фото

Сервис, который связывает Codex и телеграм-бота, чтобы те эффективно функционировали в связке, тоже разработал ИИ, говорит белорус.

Разработчик рассказывает, что ИИ уже научился генерировать довольно качественный программный код, который не нужно тщательно и долго проверять. С выпуском моделей GPT-6 Astra и GPT-6,1 Sol ошибок стало крайне мало, ИИ более внимательно пишет код и лучше анализирует свою работу, утверждает Александр.

Иногда все же разработчик делает ревью самостоятельно, но чаще и эту работу поручает ИИ — для этого подключает субагента с определенными скилами проверки кода. Выходит, ИИ проверяет работу за другим ИИ, а человек лишь дирижирует всем этим виртуальным оркестром.

По словам Александра, руководители не знают, в каком формате он трудится на самом деле. Но при этом в компании не против, чтобы разработчики использовали ИИ-инструменты, и даже настаивают на этом.

За такой труд айтишник получает $4000 по курсу.

— Если бы еще один проект был, то выходило бы в два раза больше. Но с проектами пока напряг.

«Вместо того чтобы смотреть на экран, я делаю что-то еще»

Андрей — молодой айтишник. Работать он начал три года назад, еще будучи студентом. Сейчас парень трудится бэкенд-разработчиком в международной компании, которая создает корпоративный софт, и параллельно получает высшее образование на заочном.

Классический 8-часовой рабочий день, когда начинаешь утром и заканчиваешь вечером, — это не про Андрея. У него свой, гораздо более комфортный распорядок. Как правило, программист недолго работает утром, а затем уходит в спортзал на тренировку. Вернувшись домой, парень работает примерно до полудня — в это время у него обычно созвон с коллегами, где они обсуждают задачи. После этого еще немного труда, и в 15—16 часов айтишник свободен. Как рассказывает сам Андрей, рабочих часов у него около четырех, если не случилось критических багов, которые нужно срочно исправлять.

Иллюстративное фото

Как белорусу это удается? Ответ простой: ему помогают ИИ-инструменты, которые здорово ускоряют процесс разработки. Но секрет не только в этом. Андрей считает, что рабочие процессы ускоряет одновременное выполнение сразу нескольких задач — разработчик освоил такой подход, что и позволяет ему трудиться не больше четырех-пяти часов в день.

— ИИ пишет код быстрее человека, и один человек может запустить параллельно несколько ИИ-агентов для разных задач. Пока запущенные агенты пишут код, я иду тестировать то, что агент уже закончил писать. Во время тестирования часто приходится ждать: загрузка страницы, сборка проекта... Вместо того чтобы смотреть на экран загрузки, я делаю что-то еще. А многие в такие моменты просто сидят и ждут.

Выходит, что в один момент времени выполняется огромное количество задач. Самое сложное — научиться работать в таких условиях.

По мнению собеседника, во многих компаниях на задачи по разработке отводили больше времени, чем требовалось на самом деле. А возникновение ИИ дополнительно ускорило процессы, ведь код пишется практически моментально. Отсюда и высвобождение времени.

Для работы Андрей использует Claude Code от компании Anthropic, а для личных задач — Deepseek. Еще в 2025 году программисты, использующие вайб-кодинг, рассказывали, что за ИИ приходилось долго и муторно все перепроверять, ведь тот генерировал немало «мусорного» кода. Сегодня ИИ-агенты практически не ошибаются и не пишут некачественный код, утверждает белорус.

— Важно изначально загрузить в него все правила разработки и проверки кода, а для каждой задачи самому продумать архитектуру решения. Это можно сравнить со станком: раньше человек проектировал деталь и сам ее изготавливал, теперь же он спроектировал, загрузил в станок правила и чертеж, а саму деталь изготовил станок.

В моем случае ревью проводит сам агент в 90% случаев. Я контролирую только критические места, но сам тестирую функционал.

Да, в компании Андрея не самое привычное для мира IT разделение обязанностей. Разработчик ведет создание функционала от запроса клиента до рабочего состояния, работая и над кодом, и над тестированием его работоспособности. По мнению собеседника, это эффективный подход, ведь так видно всю задачу целиком и понятнее, как решать возникающие проблемы.

Иллюстративное фото

Известно ли руководителям, сколько часов у подчиненного уходит на непосредственное выполнение задач, айтишник точно не знает. Однако предполагает, что, скорее всего, все обо всем в курсе.

— Я думаю, они пользуются теми же методами, что и я, чтобы сократить время работы. Мне кажется, что это воспринимается как норма, так что никто об этом не говорит. Главное, чтобы задачи закрывались вовремя и качественно, а повышение нагрузки может снизить качество.

В оставшееся после непродолжительной работы время Андрей обычно трудится над собственными проектами и продолжает учиться. Одни свои разработки он создает ради интереса, другие — для упрощения собственного быта, а третьи стремится вывести на монетизацию, чтобы получать дополнительные деньги.

Вторую работу белорус искать пока не хочет, надеясь, что получится зарабатывать с собственных проектов. При этом конкуренции, возросшей из-за распространения вайб-кодинга, он опасается не сильно.

— Конкуренция действительно выросла, но в основном фиктивно. Мало навайбкодить продукт. Надо навайбкодить так, чтобы он выдержал реальную работу. Затем надо его продать и все оформить. Из этого всего большинство умеет только сказать ИИ-агенту «хочу завтра миллион».

Читайте также:

Нравится читать Onlíner? Добавьте наши новости в «Основные источники» Google

Есть о чем рассказать? Пишите в наш телеграм-бот. Это анонимно и быстро

Перепечатка текста и фотографий Onlíner без разрешения редакции запрещена. ga@onliner.by