Жизнь айтишников уже не так сладка, как была несколько лет назад: вакансий становится меньше, случаются сокращения, а хорошую компанию с приятными условиями найти все труднее. До кучи ко всем бедам IT-специалисты при поиске работы все чаще сталкиваются с автоотказами: их резюме порой даже не доходят до рекрутера, потому что не могут пройти фильтры бездушных ATS-систем, служащих «эйчарам». Попытались разобраться, почему автоматизированный подбор персонала так жесток, расспросили рекрутеров о причинах автоотказов и узнали, как подружиться с ATS-системами, чтобы не остаться за бортом.
Аббревиатура расшифровывается как Applicant Tracking System, или же «система отслеживания кандидатов». Это специальный софт, который автоматизирует процессы работы рекрутеров, ускоряет и упрощает поиск необходимого кандидата на открытую вакансию.
Представьте типичную ситуацию рекрутера: в браузере открыты страницы с вакансиями на разных порталах по поиску работы, рядом несколько вкладок с резюме кандидатов, плюс рабочая почта, и все это вперемешку с видео с котиками на YouTube и соцсетями. Отдельно в мессенджере — переписки с соискателями, которые с нетерпением ждут судьбоносного ответа.
ATS-система позволяет HR-специалисту объединить весь этот хаос воедино и удобно структурировать в одном окне: собирать единую базу кандидатов, планировать собеседования, отмечать фидбэк от менеджеров и многое другое. Некоторые рутинные задачи — как, например, просмотр большого количества резюме — и вовсе можно делегировать софту.
Таким образом жизнь рекрутера становится проще, а его работа для бизнеса — дешевле, так как найм происходит качественнее и быстрее.
Использование ATS-систем — это норма, особенно в крупных компаниях, и не только в IT. По данным ресурса Jobscan, 98% компаний из списка Fortune 500 (крупнейшие организации США по размеру выручки) используют эти системы для рекрутинга.
Многие айтишники жалуются, что бездушный софт рекрутеров нередко автоматически отказывает при отклике на вакансию. Причем порой это происходит не потому, что кандидат не подходит, а из-за несовершенства ATS-систем, которые могут неэффективно понимать резюме и отсеивать даже классных специалистов, потенциально годящихся на открытую позицию.
Вот типичная ситуация, которая встречается довольно часто в последнее время.
— Оставляешь отклик на вакансию, тебе через минуту прилетает отказ. А вакансии продолжают висеть дальше. Алгоритм это или человек взглянул и понял, что нет… Кто ж скажет? Грустно и обидно, конечно. Причины отказа же неясны, — жалуется разработчик Андрей, который ищет работу.
Мужчина не знает, что сделать, чтобы продраться через алгоритмы, а идти на сайты компаний, искать контакты и писать напрямую на электронную почту Андрей не желает.
— Пока осматриваюсь, пытаюсь разобраться, как все теперь устроено. Рецепт варки пельменей в резюме решил пока не добавлять, — с улыбкой говорит айтишник.
Если вы не поняли, причем здесь рецепт варки пельменей, — это отсылка на недавнюю забавную историю, которая прекрасно иллюстрирует особенности автоматизированного подбора кадров IT-компаниями в Беларуси.
Многие соискатели уловили тренд и поняли, что нужно составлять резюме не по собственному видени и не так, чтобы понравится рекрутеру, а так, чтобы CV одобрила ATS-система. Один из важнейших факторов — релевантные ключевые слова, которые во многом определяют, пройдет ли резюме фильтры или человек получит мгновенный автоотказ.
Ради эксперимента белорус по имени Оскар составил резюме фронтенд-разработчика и адаптировал его под требования алгоритмов и ИИ-агентов, но в блоке последнего места работы указал рецепт варки пельменей.
В итоге CV получило массу просмотров, а мужчину пригласили на собеседование и даже дали оффер.
— Я представляю лицо рекрутера, которому нейронка отсортировала резюме с пометками «Есть подтвержденные навыки», «Есть конкретные достижения», «Подходит по навыкам на 99%» и даже кинула автоприглашение, а там — пельмени, — делился впечатлениями белорус.
Тем не менее эксперимент был не только ради шутки — так Оскар тестировал алгоритмы найма, ведь в его компании тоже увидели проблему с ATS-системами.
— Иногда хорошие кандидаты просто отсеиваются нейронкой, потому что резюме не адаптировано под алгоритмы, но кандидаты с нерелевантным опытом вполне проходят благодаря ключевым словам, — рассказывал Оскар.
Чтобы выяснить, как на эту проблему смотрят с другой стороны, поговорили с теми, кто нанимает айтишников на работу. CEO белорусской аутсорсинговой IT-компании Виктория считает, что без базовой автоматизации сейчас сложно эффективно вести рекрутинг. Однако, по словам руководительницы, в ее компании не полагаются только на ATS-системы — ключевые решения остаются за человеком.
Но девушка признает, что рекрутинговый софт дает ощутимые преимущества, особенно если поток откликов большой. ATS, по словам Виктории, заметно экономят время на первичной обработке резюме, помогают быстро отсекать нерелевантные заявки и масштабировать процесс без роста нагрузки на команду.
— Но у автоматизации есть и обратная сторона. В работе с жесткими формальными критериями высока вероятность, что сильный специалист получит автоотказ просто потому, что его опыт описан нетипично или не совпадает с логикой фильтра. Алгоритмы по-прежнему плохо работают с контекстом, нюансами карьерного пути и переходами между сферами — а именно эти детали часто определяют реальную ценность кандидата.
Отдельный риск — автоматические отказы после начала коммуникации. Они сильно бьют по кандидатскому опыту и формируют ощущение безличного рекрутинга, где человек взаимодействует не с компанией, а с набором настроек в системе.
Виктория считает, что жалобы айтишников на автоотказы случаются в основном не из-за самого софта, а из-за того, как именно он применяется, ведь ATS часто используются как замена рекрутерской экспертизы.
— Когда у специалиста нет глубокого понимания требований к роли, он невольно перекладывает ответственность на систему: ставит жесткие фильтры, ограничивается ключевыми словами и не анализирует контекст. В результате алгоритм, который должен помогать, начинает исключать сильных кандидатов — просто потому, что они не вписываются в шаблон.
Также CEO обращает внимание, что автоотказы — не всегда дело рук системы. По ее словам, на раннем этапе краткий ответ в духе «вы нам не подходите» может дать и сам рекрутер. Это нормальная практика, ведь у специалиста физически нет возможности давать детальную обратную связь по каждому отклику, объясняет Виктория.
Татьяна — рекрутер в крупной консалтинговой компании и тоже пользуется для подбора кадров ATS-системой. Помимо вышеописанного, специалистке нравится, что софт сразу отсеивает «шумные» отклики — так называют, например, тех, кто с опытом джуниора отзывается на вакансию сеньора. Или же есть кандидаты, которые откликаются зачем-то на все подряд.
Но, по словам рекрутера, система иногда не понимает нестандартные профили и сильно зависит от ключевых слов. Поэтому случается, что сильные кандидаты отсеиваются из-за формальных критериев. Девушка приводит несколько реальных примеров:
— Не совпали ключевые слова: кандидат реально умеет делать нужную работу, но в резюме написано microservices architecture, а в вакансии — distributed systems. Или в резюме — Web API, а ищут REST API. Случается также фильтр по стеку. Например, требуется .NET Core, а у кандидата «восемь лет .NET Framework + немного Core». Отказы еще бывают из-за формального несовпадения опыта: например, в фильтре прописано «не менее пяти лет Python», а у человека в резюме три года Python, плюс семь лет в похожих технологиях.
Специалистка говорит, что ATS обычно плохо читает сложную верстку, таблицы и графику, поэтому случается, что система вообще не распознает резюме, потому что оно загружается пустым файлом.
Айтишникам в поиске работы Татьяна рекомендует адаптировать свои резюме под ATS-системы. А именно: делать простую структуру, использовать ключевые слова из вакансий и не внедрять сложный дизайн. Также рекрутер советует применять более четкие формулировки: например, вместо «работал с различными API» писать «занимался разработкой REST API». Также полезным будет, по словам девушки, дублировать навыки — и в опыте, и в блоке со скиллами.
Карьерный консультант и эксперт по LinkedIn Денис Потрубейко считает, что сегодня работу получает не просто лучший, а лучший из тех, кто прошел фильтры. Поэтому адаптировать резюме под ATS-системы — это необходимость, говорит он.
Но также специалист рекомендует усиливать свое присутствие в разных местах и создавать множество точек касания с потенциальными работодателями — в частности, в том же LinkedIn.
— Сейчас специалистов ищут редко, поэтому собственная активность в этой деловой сети — один из немногих инструментов, которые позволяют очень быстро достучаться до сотен работодателей и начать получать приглашения на интервью.
LinkedIn позволяет обойти не только автоматические фильтры, но и те, которые есть в головах у рекрутеров и нанимающих менеджеров. Например, такие как эйджизм, сексизм и многие другие. Когда человека знают, пусть и заочно, многие предубеждения просто не работают. Его начинают оценивать по реальным навыкам и той пользе, которую он может принести компании.

Презентация главных новинок платформы: компания покажет ключевые обновления и новые возможности для бизнеса. Впервые будет целый день погружения в продукт, разбор инструментов, которые помогают компаниям расти быстрее и работать эффективнее, а также новости Битрикс24, CRM, задач и проектов, BI-аналитики.
Спикеры: Сергей Рыжиков (генеральный директор Битрикс24), Юрий Волошин (директор по продукту Битрикс24), Екатерина Шеленкова (заместитель директора по продукту Битрикс24).
Участие бесплатное — просто зарегистрируйтесь, чтобы подключиться к трансляции.
Есть о чем рассказать? Пишите в наш телеграм-бот. Это анонимно и быстро
Перепечатка текста и фотографий Onlíner без разрешения редакции запрещена. ga@onliner.by