Им все мало денег? Вот что делают айтишники после основной работы
Им все мало денег? Вот что делают айтишники после основной работы
Что вы обычно делаете после работы? Наверняка, отдыхаете, проводите время с семьей, гуляете. А некоторые айтишники вечером принимаются за другую работу, создавая пет-проекты. Это личные инициативы IT-специалистов, где они придумывают что-то полезное или интересное для заработка, скиллов или просто для удовольствия. Помощь в выборе товара, умный градусник и «криптодубы» — рассказываем несколько вдохновляющих историй пет-проектов белорусских айтишников.
«Клево было бы разработать bluetooth-градусник»
Артем — бэкенд-разработчик в большой IT-компании. Идея его полезного пет-проекта пришла к нему с рождением сына: ребенок нередко болел и приходилось постоянно контролировать температуру его тела.
— Мы заметили, что высокую температуру очень сложно сбить. Поэтому старались не доводить до 38,5 градуса, а сразу давать жаропонижающее. Но для мониторинга температуры приходится каждые час-полтора измерять ее днем и ночью — а это сильно нарушает сон как ребенка, так и родителей.
Тогда я прикинул, что клево было бы разработать bluetooth-градусник, который просто отправлял бы уведомления на телефон при высокой температуре.
Компания, в которой работает Артем, занимается софтом для IoT-решений («интернет вещей»), и ему самому всегда любопытно было разобраться в устройстве таких девайсов и печатных плат. Так айтишник нашел хороший сервис в интернете, где можно проектировать платы и даже отправлять их потом на производство для физического воплощения.
— Для начала нашел bluetooth-контроллер — самый дешевый, который решает мои задачи по связи с датчиком температуры и работы по BLE (Bluetooth Low Energy — энергоэффективная версия беспроводной технологии Bluetooth. — Прим. Onlíner). Им оказался чип DA14531 на базе ARM Cortex-M0+ от компании Renesas Electronics Corporation. Дальше выбрал медицинский сенсор TMP114 от компании Texas Instruments. Также добавил остальную обвязку, антенну для BLE, компоненты для питания схемы и прочие необходимые элементы. Далее разработал печатную плату в программе EasyEDA, где связал все компоненты дорожками между собой.
Артем экспортировал готовый проект и отправил его в Китай на производство. Спустя месяц у мужчины в руках уже был готовый прототип для тестов — первые запуски показали полную работоспособность.
Корпусы для bluetooth-градусников белорус планирует печатать на 3D-принтере, а себестоимость одного такого девайса, по расчетам Артема, будет примерно $5—10. К телу устройство, по задумке, должно крепиться с помощью пластыря или чего-то подобного. Следующий шаг — разработка софта для девайса.
— Сейчас я нахожусь на этапе разработки ПО. Все делаю сам с помощью ИИ. GPT позволяет быстро реализовывать свои идеи без длительного гугления и чтения книг, а опыта в IT хватает, чтобы валидировать ответы нейросети и на их основе принимать решения.
Помимо решения основной проблемы с мониторингом температуры ребенка, целью пет-проекта Артем называет разобраться в проектировании своих устройств, а также опробовать возможности китайских фабрик, чтобы в дальнейшем заниматься разработкой других девайсов.
«Взяли за основу отзывы Onlíner»
Андрей работает fullstack-аналитиком в большой продуктовой компании. В прошедшем году мужчина оказался в привычной для многих ситуации: перед покупкой товара нужно было изучить тонну информации и отзывов, а также сравнить смежные модели, чтобы сделать правильный выбор и не переплатить.
— Когда хочешь что-то купить, начинаешь собирать информацию об использовании. Но далеко не на всех площадках есть отзывы, даже если сам продукт там размещен. Либо отзывов много, но все противоречивые. Приходится лопатить кучу информации, особенно по дорогим позициям, чтобы принять решение.
Так к Андрею пришла простая, но классная мысль: пусть всю эту информацию изучает ИИ, а затем выдает уже готовый вердикт, основанный на отзывах людей и мнениях экспертов. Несмотря на то, что специалист работает в IT-сфере, навыки программирования для его работы не обязательны, поэтому для разработки проекта он тоже решил использовать ИИ-инструменты.
— ИИ сделал дизайн и верстку — внешний вид сервиса, накидал основу. Пришлось разобраться с подключением к другим ИИ, чтобы обрабатывать информацию. В целом искусственный интеллект делает все круто, но в новых билдах постоянно что-то ломается и изменяется, поэтому задания нужно давать объемно и четко — даже тут без грамотного ТЗ результат может быть не очень.
Так у Андрея получился прототип сервиса, который он назвал ReviewAI. Затем он привлек знакомого java-разработчика Вадима, который помог сделать необходимый код для бэкенда, и проект к концу году появился в интернете.
— Взяли за основу отзывы Onlíner. Первая мысль была собирать отзывы на товар с нескольких площадок, с разных стран, чтобы был более объективный результат. Но по ходу дела не склеилось, а вот с Onlíner все шло как по маслу, и мы смогли сконцентрироваться на ИИ-модели.
Теперь в ReviewAI можно ввести товар и нажатием одной кнопки получить краткую выжимку отзывов о продукте. Сервис показывает три блока: «ИИ-анализ отзывов» — на основе информации из поисковиков, «Мнения покупателей» — базируется на отзывах определенного маркетплейса, например Каталог Onlíner, и «Экспертную оценку» — средний вывод из обзоров специалистов.
— Проект требует еще уйму времени и будет развиваться. Пока хотим понять, насколько людям будет просто использовать сервис и насколько он будет эффективным. А в дальнейшем хотели бы сделать информационный ресурс с некоторым количеством баннерной рекламы и посмотреть, возможно, в сторону сотрудничества с поставщиками продуктов.
«Мой ответ спекулятивному крипторынку»
У Евгения, как он утверждает, 30-летний опыт в IT, но со временем мужчина профессионально занялся квестами, а IT переросло в хобби — белорус регулярно придумывает и создает интересные проекты. Одной из недавних разработок специалиста стало приложение Need For Read, которое призвано побуждать детей больше читать.
— Идея трекера возникла из-за известной многим родителям проблемы: дети абсолютно не хотят читать, хотя это критически важный навык в 6—10 лет. При этом дети желают круглые сутки зависать в играх. Решение очевидно — менять минуты чтения на минуты игры.
Евгений разработал проект с двумя другими партнерами, все трое — отцы. По словам мужчины, трекер работает так: ребенок читает онлайн-книгу на планшете или телефоне, камера записывает движения глаз и передает эту информацию нейросети. ИИ определяет, что было зафиксировано чтение, или же, наоборот, что ребенок отвлекался и смотрел в окно, а не на текст. При этом все работает автономно, а интернет не нужен, утверждает Евгений.
Приложение работает только на устройствах Apple из-за наличия железа для трекинга глаз — это тот же модуль, который отвечает за Face ID. Несмотря на интересную идею, большого успеха затея не возымела.
— Сейчас приложение трекера скачало около 500 человек. Очевидно, что большой народной любви оно не сыскало. Нейросети в режиме глубокого анализа сразу указали возможные причины: нельзя все отдавать на откуп машинам. Человеку нужен человек, тем более в таком важном вопросе, как воспитание собственных детей.
В другом любопытном проекте Евгений совместил блокчейн и экологию, он называется Oaken Token, или «Криптодубы». Люди создают цифровые токены на сайте за деньги, а мужчина за это выращивает для них из желудя полноценный дуб. Проект рассчитан на мировую аудиторию, но деревья будут расти в Беларуси.
— Люди могут придумать своему дереву имя и приехать к нему в гости, я высылаю GPS-координаты — точные геоданные локации навсегда записываются в NFT. Все счастливы: у людей есть факт посадки ими дерева, навечно записанный в блокчейн, у Беларуси есть деревья и деньги от иностранцев, влитые в нашу экономику.
Евгений, по его словам, высаживает дубы уже более десяти лет, по 30—50 штук ежегодно. Он мечтает, чтобы проект стал масштабным, а если будет поступать прибыль, планирует пустить ее на аренду земли для официального питомника и создание «интернациональной рощи».
Стоимость одного токена в Oaken Token совсем небольшая — 1 TON, что составляет на момент публикации примерно $1,7. Как рассказывает Евгений, это символическая цена, которая не покрывает даже затрат на селекцию и логистику. Но механика проекта предполагает рост стоимости: когда продадут 1000 деревьев, цена NFT вырастет до 10 TON.
— Мне кажется, «Криптодубы» — это больше, чем просто крипта. Это и экология, и живая история. Через 500 лет потомки смогут узнать, кто и в честь какого события посадил это дерево. Еще это мой ответ спекулятивному крипторынку: реальный живой актив, который приносит хоть какую-то пользу планете.
«За полтора года удалось заработать $3000»
Александр и Ульяна — супружеская пара айтишников. Он — рендер-программист в крупной геймдев-компании, а она — UX/UI‑дизайнер. Примерно три года назад Ульяна показала Александру приложения, которые развивают скиллы дизайнеров — там нужно было решать различные визуальные задачи.
— На следующий день я проснулся около четырех часов утра с мыслью сделать подобное приложение для программистов графики. К началу рабочего дня у меня уже была готова демоверсия веб-приложения, где я предлагал пользователю нарисовать что-то на экране, используя код, с демонстрацией ожидаемого результата, — вспоминает Александр.
Александр поясняет: программисты графики пишут код для отображения объектов в определенном контексте. Например, их нужно правильно расположить и сориентировать, сделать освещение, добавить тени и визуальные эффекты. Все это требует знаний не только программирования, но и математики и физики.
Так как до перехода в геймдев мужчина много лет занимался разработкой веб-приложений, он легко реализовал проект, а дизайн сделала жена. Так появилась на свет платформа Shader Learning.
— Изначально я планировал, что на платформе будут только небольшие задачи-вызовы для пользователей с опытом, однако платформа заинтересовала тех, кто только хотел попасть в эту сферу, а отсутствие теоретической части вызывало у них трудности. Поэтому я стал добавлять теорию, вводные задания по синтаксису, разбивать некоторые задачи на части и группировать их по модулям. То есть проект стал больше образовательным, нежели просто набором задачек для тренировки. Со временем больше времени стало уходить не на разработку, а на придумывание и оформление заданий, которые мы начали называть уроками, — рассказывает программист.
В определенный момент качество и количество контента достигло такого уровня, что супруги решили добавить платный доступ к платформе, однако бесплатная часть тоже осталась. Таким образом за полтора года Александру и Ульяне удалось заработать на своем пет-проекте около $3000.
— На момент создания проекта аналогов для изучения компьютерной графики подобным образом не было. К сожалению, мы не защищены от копирования, и стали появляться копии нашей платформы. Но мы относимся к проекту с душой и верим, что предоставляем контент лучшего качества, чем другие, — заключает Александр.
Есть о чем рассказать? Пишите в наш телеграм-бот. Это анонимно и быстро
Перепечатка текста и фотографий Onlíner без разрешения редакции запрещена. ga@onliner.by