Создан новый прорывной способ определения легочных заболеваний

Портал New Atlas называет прорывом новый способ определения заболеваний легких по видеозаписям УЗИ, который имеет точность 96,57% и способен отличить пневмонию от COVID-19. Основан способ на модели искусственного интеллекта.

Команда исследователей объединила два вида моделей ИИ. Одна из них, известная как сверточная нейронная сеть (CNN), ищет закономерности в изображениях или кадрах, обращая внимание на мельчайшие изменения в пикселях, которые человеческий глаз может пропустить при изучении сканов. Затем модель долгой краткосрочной памяти (LSTM) использует эту информацию и помещает ее в более широкий контекст, анализируя данные CNN с течением времени и «забывая» неактуальные данные.

«Эта модель помогает врачам быстро и точно диагностировать заболевания легких, поддерживает процесс принятия решений, экономит время и служит ценным инструментом обучения», — говорит соавтор исследования Ниуша Шафиабади.

Благодаря объединению возможностей двух моделей ИИ новая гибридная модель, известная как TD-CNNLSTM-LungNet, способна невероятно точно определять отклонения от нормы, а затем объяснять, в чем заключается проблема. Более того, она может определить, есть ли на снимках признаки пневмонии, COVID-19, других легочных заболеваний или легкие в норме. Высокий показатель «отзыва» (96,51%) означает, что ИИ выявляет очень мало ложноотрицательных результатов, что важно при лечении легочных заболеваний, требующих времени.

Есть о чем рассказать? Пишите в наш телеграм-бот. Это анонимно и быстро