Исследователи из Стэнфордского и Корнельского университетов разработали алгоритм, позволяющий обнаружить интернет-«троллей» до того, как их деятельность станет очевидной для других пользователей. Система имеет высокую эффективность, ошибаясь один раз из пяти.
Для разработки алгоритма ученые провели анализ сообщений нескольких популярных форумов и новостных ресурсов, на которых имеется возможность комментировать публикуемые материалы. В поле зрения исследователей попали 1,7 млн пользователей, 40 млн комментариев и 100 млн «лайков» и «дислайков» под сообщениями, пишет Quartz.
Чтобы определить закономерности, ученые выяснили, какие пользователи впоследствии были «забанены» за свою активность, а к кому никакие санкции не применялись. Эксперты отмечают, что определить «тролля» становится все сложнее ввиду изменений в стиле общения интернет-пользователей в целом.